上汽通用五菱汽车股份有限公司（简称上汽通用五菱）在数字化转型中位于第几方阵？有哪些经验可以借鉴？下一步的工作重点是什么？带着这些问题，《中国信息化周报》记者采访了上汽通用五菱运营大数据与信息技术部（简称BDO&IT）总经理黄燕清。

在信息化技术的助力下，上汽通用五菱的产品质量和出新速度都有了质的飞跃。“我们之所以能快速‘拉伸’产能，形成销售增量，原因之一是应用了成熟、可以快速复制的系统，以及有作为运营大脑的产销存供平衡系统的支撑。”黄燕清说。

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CIO专访丨上汽通用五菱如何借助数字化建设14年蝉联销售冠军

党的二十大报告明确提出，推进新型工业化，加快建设制造强国。建设制造强国是我国经济迈向高质量发展的必然要求。实践证明，没有强大的制造业，就没有强盛的国家。汽车制造是制造业重要组成部分，具有经济带动效应强、影响力大的特点。汽车制造业的高质量发展，对提升我国制造业总体水平具有重要意义。数字化转型是汽车制造业高质量发展的必经之路，因此备受关注。

上汽通用五菱是由上海汽车集团股份有限公司、通用汽车（中国）投资有限公司、广西汽车集团三方共同组建的国内第一家国企混合所有制的大型中外合资企业。

一直以来，上汽通用五菱以“低成本、高价值”为经营理念，充分吸收各股东的先进管理方法，全面推进企业业务流程重组和内外资源整合，逐步形成了具有核心竞争力的五菱价值链；在巩固微车领域优势、成功开拓七座家用车市场、稳步推进乘用车业务的同时，加速推进海外核心业务，开启实践知识与产品输出、人力资本与团队输出、业务运营与最佳实践输出相结合的国际化战略，其中海外业务实现了最有价值的知识输出。

上汽通用五菱已经14年蝉联民族品牌全国销量第一，成为中国首个累计产销达2600万辆的民族品牌单一车企。

公司拥有“五菱”和“宝骏”两个汽车品牌，2800家销售网点，网络覆盖率行业第一。14年夺冠，这绝不是偶然。这一成绩佐证了黄燕清的观点：“我们的数字化建设水平，一直处在汽车行业乃至工业制造领域的第一方阵。”

早在20世纪90年代初，大多数人还不了解计算机的巨大潜力时，上汽通用五菱前身（柳州五菱汽车有限责任公司）一位退休的老厂长敏锐地认识到计算机将改变世界，将给汽车产业带来新的变革。他肩扛手提，带着笨重的电脑前往云南学习计算机技术。在老厂长的带领和传承下，90年代初五菱就设计并开发了自己的网页———

“五菱之家”

，这也是当时柳州的首个企业网页。

上汽通用五菱数字化转型的幼芽或许就是从那时萌发的。企业的数字化转型是“挑战现状”的过程，不仅需要一以贯之的数字化战略，更需要公司领导层的高度重视。否则，企业的数字化转型将无从谈起。

卓越运营+精益智造

2002年11月18日，上汽通用五菱挂牌成立；2002年底设立信息技术部，进行统筹规划，开启了信息化建设的道路。“得益于公司领导的躬身引领，上汽通用五菱的信息化建设起步早、速度快。早在1999年，上汽通用五菱就开始在研发领域全面使用产品协同设计系统（PLM）；在2001年，又创新利用校企合作的模式共同开发并启用生产执行系统（MIS）。”黄燕清说道。

在信息化技术的助力下，上汽通用五菱的产品质量和出新速度都有了质的飞跃；年产销量从10万辆增长到100万辆用了9年时间；而年产销量从100万辆增长到200万辆就只用了6年时间。

2006至2014年，上汽通用五菱一鼓作气，建设完成柳州河西总部二期、青岛分公司、柳州宝骏基地和重庆分公司四大制造基地，形成了南北联动、东西呼应的新发展格局。“我们之所以能快速‘拉伸’产能，形成销售增量，原因之一是应用了成熟、可以快速复制的系统，以及有作为运营大脑的产销存供平衡系统的支撑。”黄燕清说。

汽车是极其复杂的产品，有着超长的产业链、超大的规模，实现产销存供平衡是汽车企业追求卓越运营的关键。在合资的20年（2002-2022年）间，公司的管理团队带领上汽通用五菱不断摸索实践，逐步形成五菱特有的产销存供平衡模式，相应的管理信息化建设逻辑也在探索中沉淀下来，凝炼为产销存供平衡“1.0”系统，经过与时俱进的迭代，形成了现在的“2.0”系统———卓越运营数字化平台EODP（ExcellentOperationDigitalPlatform）。

据黄燕清介绍，EODP是以市场和用户为导向，通过全链路关键业务数字化的“数据闭环”驱动生产和经营，实现营销数字化、工厂数字化、物流数字化、管控数字化及决策数字化；对实销、库存、生产进行动态分析管理，及时预警销产存计划的合理性、科学性，实时分析并调整；实现精益管理、卓越运营。EODP平台共包括“5大服务”和“1个APP管理模块”：销量预测、生产需求、物料齐套、智能排产、运行监控等服务，以及SGMW-EODPAPP，用以支持管理层随时掌握产销存各方的数据报告，构建“算无遗策、决策有数”的数字化空间。该系统主要包括六大建设内容。

1.销量预测：

包括月滚动计划维护、周滚动计划维护、车型信息维护、目标进度看板、各类产销存报表等。依托TSAM、SAAR、MASR预测模型，该系统可以自动生成预测数据，根据预测数据开展销量数据调优、差异分析等系列工作。

2.生产需求：

基于产销存管理数据和销量预测数据，进行库存、排版、生产需求等方面的管理，再将预测需求分析，拆分成具体的配置需求，然后提供给生产部门。

3.物料齐套：

基于生产需求、产能数据，进行物料基础数据管理，N+3物料管理，预审前平衡、平衡后跟踪、车型配置拆分管理，再根据物料齐套计算模型，分析、计算生产过程中各类零部件的齐套、缺件情况，为生产经营提供数据支持。

4.智能排产：

根据以上模块输出的数据，进行最终产销建议输出，提供生产需求、产能评估情况、物料满足情况等各类报表，再结合实际工厂运营情况，输出终版产销建议报告，以此作为数据基础指导生产。

5.运行监控：

实现了产销存供数据实时采集，动态呈现数据服务至管理决策层；同时管理平台各个服务之间的任务调度、监控管理、监控预警，保证服务中断时能快速响应处理。

6.SGMW-EODPAPP：

将公司运营产生的各类产销存关键指标数据汇集到APP，为公司领导层、各级管理人员提供支撑和服务，真正实现数字化、全方位移动决策。

EODP中运行的数据类型主要分为主数据和交易数据两类。因此，数据标准和数据集成是保证EODP正常运行的基础。黄燕清介绍，2012年开始，上汽通用五菱就着手打造从研发、采购、物流、生产，到质量检测、销售、售后服务、财务管理全业务流程的主数据管理体系，实现了产品主数据从0到1的跨越，并确立了统一的数据源和数据标准，制定了第一个产品主数据管理制度；保障主数据可以在公司各业务部门间互通，经过持续完善，产品主数据管理平台（MDM）已经成为支撑生产和经营的“数据枢纽”，发挥至关重要的作用。

变革就会遇到阻力。完成基础数据标准的制定只是迈出了万里长征的第一步，执行新的数据标准，将标准落实到各部门的业务中更有难度。“在标准制定过程中，虽然征求了各部门意见，跟各相关方进行了充分讨论，但是真正落实时还是存在阻力。”黄燕清认为，难点主要来自两方面：一是面对变化需要有适应的过程，改变经年累月形成的习惯是痛苦的，难免有抵触情绪。“比如负责生产制造的部门，为了便于管理生产流程，用自己的标准对生产线上的工位进行命名；负责物流的部门，为了及时准确地把物料送到工位上，也会有对工位命名的标准，如果不做统一，同一个工位就会有两个不同的命名。只有重新定义数据标准，确保每个工位在其生命周期里只有唯一的命名，才能保证高效地开展工作。

这意味着原来各部门的标准和工作习惯就都要改变。”二是数据靠管才能用。数据一直在变化，仅仅依靠一次梳理是不够的，需要建立常态化数据管理机制。“当时，公司接受了我的提议———成立数据管理小组，针对数据的建立、发布和变更，理顺公司管理流程，并落实到每个部门，确保各尽其责。”“正是因为坚持做主数据管理，EODP才迈出走向成功的第一步。因为极具参考价值，上汽通用五菱主数据管理体系被部分汽车及零部件制造企业当成参考的范本和对标的样本。”黄燕清总结道。

自上而下+自下而上

成功的数字化转型，既需要自上而下的规划，从决策层推动执行；又需要自下而上的演化，执行层要主动落实规划。如果说产销存供平衡管理的模式是自上而下推动的，那么如何提高执行层效率？

据黄燕清介绍，上汽通用五菱从三个方面助力办公“少人化”：

第一，建立高效协同办公系统。

将“菱菱通”作为移动办公平台，利用新技术，以“集成协同办公平台+自主开发”的方式，连接全公司所有员工，甚至产业链上下游合作伙伴，高效完成协作。

第二，“流程机器人代人”，组合RPA（机器人流程自动化）技术+低代码平台，代替员工完成机械、重复、烦琐的工作。

比如，“公告数据查询系统”涉及上千个产品参数填报，以前该项工作需要员工一条一条逐一填报，现在“数字员工”会自动抓取数据，然后按照格式要求上传到公告数据查询系统，准确又高效。

第三，在有较强灵活性报表需求的场景，构建“银河大数据平台+报表+BI（SGMW智享数据分析平台）工具”，汇聚60多TB的数据资产，“解放”162名“表哥表姐”。

“数字化时代的主要特征就是用数据说话，应找出数据控制的关键要素，进而用数据描述所有的业务。我们一直致力于用数字串联和调度全部的管理和运营工作。”黄燕清表示。

数字化转型应充分调动员工的积极性。员工的智慧是无穷的，又常年在一线工作，更了解哪些环节容易出现问题，也更清楚怎样才能运用信息化技术规避风险。为避免发动机三码不一致而导致的车辆无法上牌问题，发动机装配车间员工张俊自主集成Paddle的深度视觉读码应用系统，利用7个低成本单采摄像头，实现不了同机型的共线检测。目前，单班验证的合格率达到了99.6%，单台检测时间短于20秒，杜绝有问题的发动机流入市场，提高了运行效率。这也是国内深度学习系统首次应用于生产线。

打造数智化工厂

为推动“双碳”目标的实现，上汽通用五菱提出“一二五”工程，即“一个实验室，两个百万，五个百亿”新能源发展战略，旨在以政产学研用协同创新平台（即广西新能源汽车实验室）为策源地，带动构建纯电、混动两个百万级产品群，以及能源系统、智慧电驱、电子电控、智能移动机器人、科技商贸五个百亿级新兴产业集群，实现产业链向新、技术向新、产品向新、服务向新。目前“一二五工程”已成为柳州市乃至广西壮族自治区汽车产业转型的重要战略。

2022年11月启动的五菱纯电汽车精益智造工厂建设项目，是承载“一二五工程”的前瞻性自研成果，将打造一个全新的卓越运营的数智化工厂。“我们在总装车间将实现设备的群控协同，可以进行柔性生产；在物料配送场景实现‘料找车’的精准协同，2023年8月我们将交出汽车精益智造初试的答卷。”黄燕清表示，到2025年，上汽通用五菱能够按照“紧扣关键工序智能化、关键岗位机器人替代、生产过程智能优化控制、供应链协同优化，建设重点领域智能工厂/数字化车间”的要求，迈入全面卓越运营阶段。

今年是黄燕清成为首席信息官(CIO，ChiefInformationOfficer)的第13个年头。黄燕清表示，CIO的工作不光是技术活，更需要有“2C”的思维模式。企业数字化转型的过程涉及业务和技术的集成，在系统集成的逻辑方面，女性CIO可能更有优势，女性的细腻有助于拓展思考的深度。无论如何，对IT持续的热情和学习的能力，是CIO必备的“武功”。

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