南方大数据100指数基金？南方大数据100指数基金净值_保险知识

大家好，今天给各位分享南方大数据100指数基金的一些知识，其中也会对南方大数据100指数基金净值进行解释，文章篇幅可能偏长，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在就马上开始吧！

本文目录

指数基金买哪个好？
现在指数基金盈利18%，留还是抛？
大数据基金值不值得买？
南方基金500如何

指数基金买哪个好？

我因为专业和职业，不仅股票，从封闭式基金到首个开放式基金都做过。现在还在做这行。题主的提问看着简单，但却也是很多人关心的。结合自己的实际操作，回答一下，也是分享自己的看法。

指数基金的定义很容易查到。回答的目的是为什么研究指数型基金？怎么买?

先明确几个常见的问题和概念。

目前，参与股市的方式主要是两种

1、自己开户直接买卖股票2、买股票型基金

第一种就是股民。第二种就是基民。一般情况，直接买卖股票风险和难度大于买股票型基金。

但是，股票型基金仍然存在选择难度和风险。沪深股票3800多家，股票相关基金仅仅公募公司发行且交易的超过4000只，包括私募则更是超过1.04万只。所以，很多流行观点说，买股票基金比选股容易，是不全面甚至误导的。

挑选股票型基金和挑股票一样难！根本原因在于，基金经理的水平怎么样、他买了什么股票，并不是每天公告告诉你的。（这是《证券法》《基金法》和基金合同规定和认可的）。这样的情况下，如果还有能力挑选出满意的基金，那也一样可以选出好股票了啊------那还买基金干啥？显然，做不到。

股票基金太难做！所以，指数基金登场了。

股票指数是由不同个股经过计算产生的；股票指数包含的个股叫做指数成分股。指数基金就是按照某个指数的计算方法、购买成分股的基金。指数有很多，常见的主要指数有沪深300指数、上证50指数、中小板指数、创业板50指数等等。对应的也就有了沪深300指数基金、创业板指数基金等等，以此类推。

老虎回答问题的重点和目的是，

指数基金相比股票基金有什么特点和优势？

1、不用挑选辨别基金经理水平的高低。因为，指数基金不需要基金经理去选股；2、不用为买什么股而替基金操心，因为，指数基金只能买该指数的成分股；3、不用看着眼花缭乱的基金名字而发晕。因为，指数基金的名字一目了然。4、指数基金的买卖费用一般低于股票型基金。

前面说了，选指数基金比选股票基金容易。但为了取得更好的收益，也还是要有讲究的，总不可能全买吧。（土豪绕道。）

入手指数基金要关注什么？

1、指数基金的类型；2、同类指数基金之间的比较；3、指数基金买入的时机；

指数基金也有不同类型。

分为：

大盘型指数型基金，比如诺安中证100（基金）；

行业型指数基金，如天弘中证医药100A（基金）；

概念性指数基金，如南方大数据100A（基金）。

特征就是：基金公司名字+指数名字=基金名字。南方大数据100A就是南方基金公司发行和操作的跟踪大数据100指数的基金。

附带说明：如果基金后缀有A、B、C，是这个基金有3种收费方式。

A类：为前端收费的收费模式，申购基金时一次性付费;

B类：为后端收费模式=申购时不收费用，而赎回时收取;

C类:收费模式是指不收取申购费，但收取销售服务费。

这是基金合同/宣传说明里的用语。在各个银行的理财展台很容易看到。

说人话：申购就是购买；赎回就是卖出。

前端是买基金的时候，后端就是卖出基金的时候。

不同收费方式各有利弊，区别不大。后端收费低些，但需要持有到规定时间，比如1年。具体，购买时看合同，自己选择。

根据自己的经验，包括对股市的经验，结合大家情况，最后给出以下建议：

开始买基金，难易程度由低到高是：

货币基金<债券基金<指数基金<股票基金。货币基金1年以内的零钱可以做、债券基金收益低，舍去。

指数型基金由容易到难排序：

大盘指数型基金<=行业指数基金<概念指数基金。

敲黑板！！！进阶

因为，大盘指数的走势一目了然；行业指数则需要自己判断哪个行业好，煤炭还是芯片？这个既有行业差别因素，也和个人对行业的看法是否合理相关。概念型指数的概念，换个说法就是题材。题材包含的范围要比行业广泛，也就比行业复杂。

所以，开始时，如果没有特别熟悉、或你从事的行业相关，那么就先做大盘指数基金。注意这里的大盘包括大盘、中小板、创业板甚至科创板各指数。而不是说大盘股指数。

比较基金的方法和计算也很多内容。这里不说那些复杂的，不容易理解。

决定购买指数基金的类型后，选择的关键就是：

1、直接拿基金的历史走势和该基金对应的指数走势，比较；越一致越好2、直接查看基金公告里，买入股票是不是和对应的指数成分股一致；新发行的指数基金，就得看基金发行说明书，里面有购买股票的范围。3、不建议在某个类型火爆时买入。4、基金包括指数基金，短期的大幅大起大落都是不正常的、不是好事。而且，严守合同的指数基金不会出现大起大落，特别是短期。5、因为以上，买指数基金最好在对应指数处于低位时买入。否则，和直接买股票没啥区别了；火爆时买入，本身就是追高，即使再怎么定投，也是费劲。6、只要买入的指数基金和指数走势一致，那就不要和涨停板的股票去比较。不是一码事，没有可比性。

附带几句话：1、混合型、增强型、分级基金、期货基金（虽然很个别）等复杂名字的----不要碰！！！

2、私募门槛基本100万起步，也基本都是股票型基金；所以，买指数基金就买公募基金公司的就足够买了。大银行网点或基金公司官网购买。

3、指数基金有的带后缀ETF，是可以在股票软件里一样买卖的类型。因为需要了解行情，所以开始不用去管。

4、有的股票型基金名字也带有行业，一定要看清楚必须是指数型基金-----基金合同里就有，规定的！不写清楚咋办？那就不买！！！

一看时间，几个小时过去啦

就到这里吧；还有什么，再问再说。

认真，管好自己的钱。

现在指数基金盈利18%，留还是抛？

哈哈，题主，咱俩的收益差不多啊，看来咱俩的基金都跑输给了指数，太尴尬了：）1、我的基金大概在2500点的时候买的，是沪深300ETF，所以比上证还不如，买入后最多的时候大概亏3个点左右，今年行情要起来的时候，我又在2500点和2600点加仓买了2次，截止到昨天收盘，浮盈也差不多是18%，和题主一样，如果不加仓的话，浮盈估计会高1-2个点。

2、至于要不要卖出？我是这样想的，凡是赚钱的操作都是好操作，如果你是做波段的，那么此时获利近20%，其实已经非常好了，要知道很多买入基金的投资者都是风险厌恶者，相对于我们的其他市场理财渠道来说，这个收益就是放到全年也是很好的了。如果你此时选择退出，那么今年的收益目标对很多人来说，其实已经达到了，所以，即使你卖掉，也是ok的。

3、不过，我是做长线投资的，我坚信未来3-5年之内A股会产生牛市，那个时候上证指数就是创历史新高也不是没有可能，所以，此时我会继续持有，但是持有可能会面临短线回调风险，这个风险我是决定接受了。

4、基金和股票不大一样，不适合频繁操作，它的赎回和管理费用相对较高，在寻常年景，可能一共也就盈利十来个点，如果操作过于频繁，可能连银行存款利率都跑不赢了。

欢迎关注，一起交流。

大数据基金值不值得买？

自2015年起基金公司与互联网跨界合作推出大数据基金以来，相关主题类基金便集万众瞩目。据Wind统计，华夏、南方、嘉实、博时、广发等12家大中型基金公司联合互联网公司发行了27只大数据基金。12月18日，易方达也加入发行大数据基金的阵营，联合百度发行易百智能量化策略基金。

那么究竟持续高关注的大数据基金还要不要买？

对于易百智能量化策略基金的发行，业内人士表示，大数据基金成立以来整体表现不是特别靠前，但易方达布局该类基金，表示其对大数据资源在量化投资领域运用的重视。Wind统计数据显示，截至12月20日，27只大数据基金中，今年以来平均回报只有4.38%。其中，收益最高的大数据基金是东方红京东大数据，净值增长达23.12%，而业绩垫底的大数据基金今年以来净值下跌12.29%。

且看大数据基金的规模，多只大数据基金三季末的规模都远不及成立时，南方大数据100成立时超百亿，三季末规模只有57.27亿，将近一半的规模进行了赎回操作。9只大数据基金的规模在2亿以下，其中海富通东财大数据、招商财经大数据策略的规模低于5000万的清盘线，在2亿元以下的大数据基金还是尽量不要碰，不管数据多大多好，规模太低已经直接影响了基金的管理。

今年以来收益超5%的大数据基金只有13只。收益最高的为东方红京东大数据，成立以来回报为45.4%，看来今年东方红基金的运势真的非常好，各种基金都运作的顺风顺水。其次为博时银智大数据100A，收益为37.37%，泰达宏利同顺大数据A位列第三，成立以来回报24.02%。

总结:

大数据基金本质上是一个带有互联网大数据的指数型基金，这是投资者们要首先理解的一个重点，因为它属于指数基金的分支，所以持股也是数量多且分散的，持股集中度很低，因此，它的波动一般不会太大，同时，也因为指数基金的特性，它也不可能像今年走势很牛的消费类基金一样业绩暴涨，这也是由于基金的类型决定的。

其次，明确了它是指数基金后，我们就会发现，其实原来在管理指数基金方面较强的基金公司在大数据基金上胜出的概率还是比较大的，比如南方、广发、博时等老牌指数基金公司，这与其投研团队的水平有直接关系。

最后，细心的投资者可能会发现各家基金公司的大数据基金其实合作方都不一样，有百度、京东、腾讯等等，这就暴露了大数据基金的一个极大的问题，就是数据量虽然很大（BAT随便一家的数据量就可能让计算机运行好几十年），但是数据本身是有局限性的，腾讯的数据在社交、百度的数据在搜索，京东的数据在电商，覆盖面是有限的，那么一个指数基金，你不可能都是在某几个行业里选股，这样股票的数量和行业分散度就不够，因此，虽然是大数据基金，但数据本身仍旧有明显的局限性。同时，互联网的数据不等同于投资需要的数据，两者之间的处理也极其复杂，基金公司在拿到大数据后，面临着许多数据垃圾，也许对于互联网公司是非常有用的数据，但在投资角度看就是没用的垃圾，万老师认为目前国内并没有哪一家基金公司具备完全有效处理这样庞大数据量的IT能力，并且哪怕具备这样的能力，也没有必要为一两只基金投入那么大的资源，毕竟基金公司是靠管理费维持的，一两只基金的管理费与巨大的IT成本并不匹配。所以目前许多的基金公司其实是通过某一方的大数据对原有沪深300或者其他指数进行完善。