Adam 今天给各位分享oracle索引bitmap的知识，其中也会对oracle索引是b还是b+进行解释，如果能碰巧解决你现在面临的问题，别忘了关注本站，现在开始吧！
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OracleMySQLSQL的区别以及优缺点PostgreSQL与MySQL相比，优势何在？postgresql和mysql的区别怎么提高oracle数据库的运行效率OracleMySQLSQL的区别以及优缺点MySQL的优点
1、性能卓越，服务稳定，很少出现异常宕机；
2、开放源代码无版本制约，自主性及使用成本低；
3、历史悠久，社区和用户非常活跃，遇到问题及时寻求帮助；
4、软件体积小，安装使用简单且易于维护，维护成本低；品牌口碑效应；
5、支持多种OS，提供多种API接口，支持多种开发语言，对流行的PHP，Java很好的支持
MySQL的缺点
1、MySQL最大的缺点是其安全系统，主要是复杂而非标准，另外只有到调用mysqladmin来重读用户权限才会发生改变；
2、MySQL的另一个主要的途径之一是缺乏标准的RI（ReferentialIntegrity-RI）机制，RI限制的缺乏（在给定字段域上的一种固定的范围限制）可以通过大量的数据类型来补偿；
3、MySQL不支持热备份；
Oracle的优点
1、兼容性：Oracle产品采用标准SQL，并经过美国u构架标准技术所（NIST）测试，与IBMSQL/DS、DB2、INGRES、IDMS/R等兼容。
2、可移植性：Oracle的产品可运行于很宽范围的硬件与操作系统平台上。可以安装在多种大、中、小型机上，可在多种操作系统下工作。
3、可联结性：Oracle能与多种通讯网络相连，支持各种协议。
4、高生产率：Oracle产品提供了多种开发工具，能极大地方使用户进行进一步的开发。
5、开放性：Oracle良好的兼容性、可移植性、可连接性和高生产率使OracleRDBMS具有良好的开放性。
Oracle的缺点
1、对硬件要求很高；
2、价格比较昂贵；
3、管理维护麻烦一些；
4、操作比较复杂，需要技术含量高；
PostgreSQL与MySQL相比，优势何在？PostgreSQL类似于Oracle的多进程框架，可以支持高并发的应用场景。如果把OracleDBA转到PostgreSQL数据库上是比较容易的，毕竟PostgreSQL数据库与Oracle数据库很相似。
PostgreSQL几乎支持所有的SQL标准，支持类型相当丰富。PostgreSQL数据库的源代码要比MySQL数据库的源代码更容易读懂，如果团队的C语言能力比较强的话，就可以在PostgreSQL数据库上做开发，比方说实现类似greenplum的系统，这样也能与现在的分布式趋势接轨。
为了说明PostgreSQL的功能，下面从“从Oracle迁移到Mysql之前必须知道的50件事”简要对比一下PostgreSQL数据库与MySQL数据库之间的差异。
从Oracle迁移到Mysql会面对的50件难事1、对子查询的优化表现不佳。（PostgreSQL可解决）
2、对复杂查询的处理较弱。（PostgreSQL可解决）
3、查询优化器不够成熟。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL完全支持SQL-92标准，对SQL的支持也很全面，可以支持复杂的SQL查询。
4、性能优化工具与度量信息不足。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL提供了执行计划和详细的cost值，可以方便看到SQL的执行效率。
5、审计功能相对较弱。
6、安全功能不成熟,没有用户组与角色的概念,没有回收权限的功能(仅可以授予权限)。当一个用户从不同的主机/网络以同样的用户名/密码登录之后,可能被当作完全不同的用户来处理，没有类似于Oracle的内置的加密功能。
7、身份验证功能是完全内置的，不支持LDAP、ActiveDirectory或其它类似的外部身份验证功能。
8、MysqlCluster可能与你想象的有较大差异。
9、存储过程与触发器的功能有限。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL提供了完善的存储过程和触发器支持。
10、垂直扩展性较弱。
11、不支持MPP(大规模并行处理)。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL是类似Oracle数据库的多进程架构，而不像MySQL是多线程的架构，所以能支持MPP。
12、支持SMP(对称多处理器),但是如果每个处理器超过4或8个核(core)时,Mysql的扩展性表现较差。
13、对于时间、日期、间隔等时间类型没有秒以下级别的存储类型。
14、可用来编写存储过程、触发器、计划事件以及存储函数的语言功能较弱。
15、没有基于回滚(roll-back)的恢复功能,只有前滚(roll-forward)的恢复功能。
16、不支持快照功能。
17、不支持数据库链(databaselink)。有一种叫做Federated的存储引擎可以作为一个中转将查询语句传递到远程服务器的一个表上,不过,它功能很粗糙并且漏洞很多。
18、数据完整性检查非常薄弱,即使是基本的完整性约束，也往往不能执行。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL提供完善的数据完整性检查机制，支持外键。
19、优化查询语句执行计划的优化器提示非常少。
20、只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-mergejoin)与散列连接(hashjoin)。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL则支持这些表连接类型。
21、大部分查询只能使用表上的单一索引;在某些情况下,会存在使用多个索引的查询,但是查询优化器通常会低估其成本,它们常常比表扫描还要慢。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL数据不存在这个问题，假设表T的两个字段col1的col2上有两个索引,idx_1和idx_2，那么select*fromtwherecol1=:aandcol2=:b;查询时，PostgreSQL数据库有可能把这个查询转化为select*fromtwherecol1=:aintersectselect*fromtwherecol2=:b，这样两个索引都可以使用上。
22、不支持位图索引(bitmapindex)。每种存储引擎都支持不同类型的索引。大部分存储引擎都支持B-Tree索引。
23、管理工具较少,功能也不够成熟。
24、没有成熟能够令人满意的IDE工具与调试程序。可能不得不在文本编辑器中编写存储过程,并且通过往表(调试日志表)中插入记录的方式来做调试。
25、每个表都可以使用一种不同的存储引擎。（PostgreSQL可解决）
26、每个存储引擎在行为表现、特性以及功能上都可能有很大差异。（PostgreSQL可解决）
27、大部分存储引擎都不支持外键。（PostgreSQL可解决）
28、默认的存储引擎(MyISAM)不支持事务,并且很容易损坏。（PostgreSQL可解决）
29、最先进最流行的存储引擎InnoDB由Oracle拥有。（PostgreSQL可解决）
30、有些执行计划只支持特定的存储引擎。特定类型的Count查询,在这种存储引擎中执行很快,在另外一种存储引擎中可能会很慢。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL只有一种存储引擎，所以不存在上面的情况。而PostgreSQL支持完善的事务。
31、执行计划并不是全局共享的,,仅仅在连接内部是共享的。
32、全文搜索功能有限,只适用于非事务性存储引擎。Ditto用于地理信息系统/空间类型和查询。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL数据库支持全文搜索，支持更多类型的索引，如B-tree,R-tree,Hash,GiST,GIN，R-tree,GIST,GIN索引可用于空间类型和查询。
33、没有资源控制。一个完全未经授权的用户可以毫不费力地耗尽服务器的所有内存并使其崩溃,或者可以耗尽所有CPU资源。
34、没有集成商业智能(businessintelligence),OLAP**数据集等软件包。
35、没有与GridControl类似的工具
36、没有类似于RAC的功能。如果你问”如何使用Mysql来构造RAC”,只能说你问错了问题。
37、不支持用户自定义类型或域(domain)。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL支持丰富的类型，同时也支持自定义类型。
38、每个查询支持的连接的数量最大为61。
39、MySQL支持的SQL语法(ANSISQL标准)的很小一部分。不支持递归查询、通用表表达式（Oracle的with语句）或者窗口函数（分析函数）。支持部分类似于Merge或者类似特性的SQL语法扩展,不过相对于Oracle来讲功能非常简单。（PostgreSQL可解决）
这些PostgreSQL数据库都支持，如窗口函数。
40、不支持功能列(基于计算或者表达式的列,Oracle11g开始支持计算列,以及早期版本就支持虚列(rownum,rowid))。
41、不支持函数索引,只能创建基于具体列的索引。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL支持函数索引。
42、不支持物化视图。
43、不同的存储引擎之间,统计信息差别很大,并且所有的存储引擎支持的统计信息都只支持简单的基数(cardinality)与一定范围内的记录数(rows-in-a-range)。换句话说，数据分布统计信息是有限的。更新统计信息的机制也不多。
44、没有内置的负载均衡与故障切换机制。
45、复制(Replication)功能是异步的,并且有很大的局限性。例如,它是单线程的(single-threaded),因此一个处理能力更强的Slave的恢复速度也很难跟上处理能力相对较慢的Master。
46、Cluster并不如想象的那么完美。或许我已经提过这一点,但是这一点值得再说一遍。
47、数据字典(INFORMATION_SCHEMA)功能很有限,并且访问速度很慢(在繁忙的系统上还很容易发生崩溃)。
48、不支持在线的AlterTable操作。
49、不支持Sequence。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL支持sequence。
50、类似于ALTERTABLE或CREATETABLE一类的操作都是非事务性的。它们会提交未提交的事务,并且不能回滚也不能做灾难恢复。Schame被保存在文件系统上,这一点与它使用的存储引擎无关。（PostgreSQL可解决）
PostgreSQL不存在这个问题。
每种数据库都有不同的应用场景PostgreSQL具备了更高的可靠性，对数据一致性、完整性的支持高于MySQL，因此PostgreSQL更加适合严格的企业应用场景，MySQL查询速度较快，更适合业务逻辑相对简单、数据可靠性要求较低的互联网场景。以上个人浅见，欢迎批评指正。
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postgresql和mysql的区别区别就是两者意思是不一样具体的不同如下
PostgreSQL是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统（ORDBMS），是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，4.2版本为基础的对象关系型数据库管理系统。
MySQL是一个关系型数据库管理系统，由瑞典MySQLAB公司开发，属于Oracle旗下产品。MySQL是最流行的关系型数据库管理系统之一，在WEB应用方面，MySQL是最好的RDBMS(RelationalDatabaseManagementSystem，关系数据库管理系统)应用软件之一。MySQL是一种关系型数据库管理系统，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL所使用的SQL语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL软件采用了双授权政策，分为社区版和商业版，由于其体积小、速度快、总体拥有成本低，尤其是开放源码这一特点，一般中小型和大型网站的开发都选择MySQL作为网站数据库。
怎么提高oracle数据库的运行效率1、1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用oracle数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。
2、2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的client/server两层体系结构，还是使用browser/web/database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。
3、3、调整数据库sql语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的sql语句执行，因此sql语句的执行效率最终决定了oracle数据库的性能。oracle公司推荐使用oracle语句优化器（oracleoptimizer）和行锁管理器（row-levelmanager）来调整优化sql语句。
4、4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（sga区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（pga区）的大小。需要注意的是，sga区不是越大越好，sga区过大会占用操作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。
5、5、调整硬盘i/o，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间i/o负载均衡。
6、6、调整操作系统参数，例如：运行在unix操作系统上的oracle数据库，可以调整unix数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。
实际上，上述数据库优化措施之间是相互联系的。oracle数据库性能恶化表现基本上都是用户响应时间比较长，需要用户长时间的等待。但性能恶化的原因却是多种多样的，有时是多个因素共同造成了性能恶化的结果，这就需要数据库管理员有比较全面的计算机知识，能够敏感地察觉到影响数据库性能的主要原因所在。另外，良好的数据库管理工具对于优化数据库性能也是很重要的。
oracle数据库性能优化工具
常用的数据库性能优化工具有：
1、1、oracle数据库在线数据字典，oracle在线数据字典能够反映出oracle动态运行情况，对于调整数据库性能是很有帮助的。
2、2、操作系统工具，例如unix操作系统的vmstat，iostat等命令可以查看到系统系统级内存和硬盘i/o的使用情况，这些工具对于管理员弄清出系统瓶颈出现在什么地方有时候很有用。
3、3、sql语言跟踪工具（sqltracefacility），sql语言跟踪工具可以记录sql语句的执行情况，管理员可以使用虚拟表来调整实例，使用sql语句跟踪文件调整应用程序性能。sql语言跟踪工具将结果输出成一个操作系统的文件，管理员可以使用tkprof工具查看这些文件。
4、4、oracleenterprisemanager（oem），这是一个图形的用户管理界面，用户可以使用它方便地进行数据库管理而不必记住复杂的oracle数据库管理的命令。
5、5、explainplan——sql语言优化命令，使用这个命令可以帮助程序员写出高效的sql语言。
oracle数据库的系统性能评估
信息系统的类型不同，需要关注的数据库参数也是不同的。数据库管理员需要根据自己的信息系统的类型着重考虑不同的数据库参数。
1、1、在线事务处理信息系统（oltp），这种类型的信息系统一般需要有大量的insert、update操作，典型的系统包括民航机票发售系统、银行储蓄系统等。oltp系统需要保证数据库的并发性、可靠性和最终用户的速度，这类系统使用的oracle数据库需要主要考虑下述参数：
ll数据库回滚段是否足够？
ll是否需要建立oracle数据库索引、聚集、散列？
ll系统全局区（sga）大小是否足够？
llsql语句是否高效？
2、2、数据仓库系统（datawarehousing），这种信息系统的主要任务是从oracle的海量数据中进行查询，得到数据之间的某些规律。数据库管理员需要为这种类型的oracle数据库着重考虑下述参数：
ll是否采用b*-索引或者bitmap索引？
ll是否采用并行sql查询以提高查询效率？
ll是否采用pl/sql函数编写存储过程？
ll有必要的话，需要建立并行数据库提高数据库的查询效率
sql语句的调整原则
sql语言是一种灵活的语言，相同的功能可以使用不同的语句来实现，但是语句的执行效率是很不相同的。程序员可以使用explainplan语句来比较各种实现方案，并选出最优的实现方案。总得来讲，程序员写sql语句需要满足考虑如下规则：
1、1、尽量使用索引。试比较下面两条sql语句：
语句a：selectdname,deptnofromdeptwheredeptnonotin
(selectdeptnofromemp);
语句b：selectdname,deptnofromdeptwherenotexists
(selectdeptnofromempwheredept.deptno=emp.deptno);
这两条查询语句实现的结果是相同的，但是执行语句a的时候，oracle会对整个emp表进行扫描，没有使用建立在emp表上的deptno索引，执行语句b的时候，由于在子查询中使用了联合查询，oracle只是对emp表进行的部分数据扫描，并利用了deptno列的索引，所以语句b的效率要比语句a的效率高一些。
2、2、选择联合查询的联合次序。考虑下面的例子：
selectstufffromtabaa,tabbb,tabcc
wherea.acolbetween:alowand:ahigh
andb.bcolbetween:blowand:bhigh
andc.ccolbetween:clowand:chigh
anda.key1=b.key1
amda.key2=c.key2;
这个sql例子中，程序员首先需要选择要查询的主表，因为主表要进行整个表数据的扫描，所以主表应该数据量最小，所以例子中表a的acol列的范围应该比表b和表c相应列的范围小。
3、3、在子查询中慎重使用in或者notin语句，使用where(not)exists的效果要好的多。
4、4、慎重使用视图的联合查询，尤其是比较复杂的视图之间的联合查询。一般对视图的查询最好都分解为对数据表的直接查询效果要好一些。
5、5、可以在参数文件中设置shared_pool_reserved_size参数，这个参数在sga共享池中保留一个连续的内存空间，连续的内存空间有益于存放大的sql程序包。
6、6、oracle公司提供的dbms_shared_pool程序可以帮助程序员将某些经常使用的存储过程“钉”在sql区中而不被换出内存，程序员对于经常使用并且占用内存很多的存储过程“钉”到内存中有利于提高最终用户的响应时间。
cpu参数的调整
cpu是服务器的一项重要资源，服务器良好的工作状态是在工作高峰时cpu的使用率在90％以上。如果空闲时间cpu使用率就在90％以上，说明服务器缺乏cpu资源，如果工作高峰时cpu使用率仍然很低，说明服务器cpu资源还比较富余。
使用操作相同命令可以看到cpu的使用情况，一般unix操作系统的服务器，可以使用sar–u命令查看cpu的使用率，nt操作系统的服务器，可以使用nt的性能管理器来查看cpu的使用率。
数据库管理员可以通过查看v$sysstat数据字典中“cpuusedbythissession”统计项得知oracle数据库使用的cpu时间，查看“osuserlevelcputime”统计项得知操作系统用户态下的cpu时间，查看“ossystemcallcputime”统计项得知操作系统系统态下的cpu时间，操作系统总的cpu时间就是用户态和系统态时间之和，如果oracle数据库使用的cpu时间占操作系统总的cpu时间90％以上，说明服务器cpu基本上被oracle数据库使用着，这是合理，反之，说明服务器cpu被其它程序占用过多，oracle数据库无法得到更多的cpu时间。
数据库管理员还可以通过查看v$sesstat数据字典来获得当前连接oracle数据库各个会话占用的cpu时间，从而得知什么会话耗用服务器cpu比较多。
出现cpu资源不足的情况是很多的：sql语句的重解析、低效率的sql语句、锁冲突都会引起cpu资源不足。
1、数据库管理员可以执行下述语句来查看sql语句的解析情况：
select*fromv$sysstat
wherenamein
('parsetimecpu','parsetimeelapsed','parsecount(hard)');
这里parsetimecpu是系统服务时间，parsetimeelapsed是响应时间，用户等待时间
waitetime=parsetimeelapsed–parsetimecpu
由此可以得到用户sql语句平均解析等待时间＝waitetime/parsecount。这个平均等待时间应该接近于0，如果平均解析等待时间过长，数据库管理员可以通过下述语句
selectsql_text,parse_calls,executionsfromv$sqlarea
orderbyparse_calls;
来发现是什么sql语句解析效率比较低。程序员可以优化这些语句，或者增加oracle参数session_cached_cursors的值。
2、数据库管理员还可以通过下述语句：
selectbuffer_gets,executions,sql_textfromv$sqlarea;
查看低效率的sql语句，优化这些语句也有助于提高cpu的利用率。
3、3、数据库管理员可以通过v$system_event数据字典中的“latchfree”统计项查看oracle数据库的冲突情况，如果没有冲突的话，latchfree查询出来没有结果。如果冲突太大的话，数据库管理员可以降低spin_count参数值，来消除高的cpu使用率。
内存参数的调整
内存参数的调整主要是指oracle数据库的系统全局区（sga）的调整。sga主要由三部分构成：共享池、数据缓冲区、日志缓冲区。
1、1、共享池由两部分构成：共享sql区和数据字典缓冲区，共享sql区是存放用户sql命令的区域，数据字典缓冲区存放数据库运行的动态信息。数据库管理员通过执行下述语句：
select(sum(pins-reloads))/sum(pins)"libcache"fromv$librarycache;
来查看共享sql区的使用率。这个使用率应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。数据库管理员还可以执行下述语句：
select(sum(gets-getmisses-usage-fixed))/sum(gets)"rowcache"fromv$rowcache;
查看数据字典缓冲区的使用率，这个使用率也应该在90％以上，否则需要增加共享池的大小。
2、2、数据缓冲区。数据库管理员可以通过下述语句：
selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('dbblockgets','consistentgets','physicalreads');
来查看数据库数据缓冲区的使用情况。查询出来的结果可以计算出来数据缓冲区的使用命中率＝1-(physicalreads/(dbblockgets+consistentgets))。
这个命中率应该在90％以上，否则需要增加数据缓冲区的大小。
3、3、日志缓冲区。数据库管理员可以通过执行下述语句：
selectname,valuefromv$sysstatwherenamein('redoentries','redologspacerequests');查看日志缓冲区的使用情况。查询出的结果可以计算出日志缓冲区的申请失败率：
申请失败率＝requests/entries，申请失败率应该接近于0，否则说明日志缓冲区开设太小，需要增加oracle数据库的日志缓冲区。
OK，本文到此结束，希望对大家有所帮助。
